Ứng dụng AI, chuyển đổi số và bệnh viện thông minh là chìa khoá nâng cao sức khoẻ toàn dân
<p style="text-align: justify;">Trong bối cảnh hệ thống y tế toàn cầu chịu áp lực lớn từ già hóa dân số, gia tăng bệnh mạn tính và tình trạng quá tải bệnh viện, chuyển đổi số trong y tế không chỉ là ứng dụng công nghệ mà là hành trình hiện đại hóa toàn ngành để sau mỗi cú nhấp chuột, mỗi dòng dữ liệu được kết nối là hàng triệu người dân được chăm sóc kịp thời và tốt hơn.</p>
Chủ đề "Chủ động phòng bệnh - Vì một Việt Nam khỏe mạnh" của Ngày Sức khoẻ toàn dân 07/4 đầu tiên của Việt Nam cho thấy rõ ưu tiên của ngành y tế trong giai đoạn hiện nay: Chuyển từ tư duy tập trung vào điều trị sang chủ động phòng bệnh, chăm sóc sức khỏe liên tục theo vòng đời.
Để thực hiện những mục tiêu này, ứng dụng AI, chuyển đổi số liên thông dữ liệu giữa trung ương - địa phương là chìa khóa then chốt. Nền tảng công nghệ này sẽ giúp hồ sơ sức khỏe của mỗi người dân được lưu trữ xuyên suốt, cho phép y bác sĩ ở bất kỳ tuyến nào cũng có thể theo dõi, dự báo sớm nguy cơ và đưa ra lời khuyên phòng bệnh kịp thời.

Trong y tế hiện đại, ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh cho thấy AI có thể hỗ trợ phát hiện sớm các tổn thương nhỏ, khó nhận biết trên phim X-quang. Hỗ trợ bác sĩ nhìn thấy nhiều hơn, sớm hơn và chính xác hơn các tổn thương nhỏ trên phim X-quang mà mắt thường đôi khi dễ bỏ sót. AI được ví như "người đọc thứ hai", góp phần nâng cao độ nhạy chẩn đoán.
Tại một nghiên cứu quy mô lớn, AI đã phân tích gần 200.000 phim X-quang ngực, phát hiện hàng trăm trường hợp ung thư phổi chưa được chẩn đoán trước đó, đồng thời nâng độ nhạy đọc phim từ 76% lên 91%, theo chia sẻ của bác sĩ Danniel Kvak, Giám đốc Công nghệ (CTO) của Carebot.
Tuy nhiên, để AI thực sự phát huy sức mạnh, ngành y tế cần khai thác hiệu quả dữ liệu y tế. Hồ sơ bệnh án điện tử (EMR) là nguồn tài nguyên khổng lồ, có thể tạo ra bước ngoặt trong nghiên cứu và điều trị nếu được chuẩn hóa. Do đó, điều kiện tiên quyết để AI hoạt động là phải xây dựng được nền tảng dữ liệu chuẩn xác và đồng bộ.
Khi bài toán dữ liệu được giải quyết, ngành y tế sẽ từng bước hình thành hệ sinh thái Bệnh viện thông minh. Hành trình này đi qua 3 giai đoạn cốt lõi: Số hóa (chuyển đổi dữ liệu) - Nền tảng hóa (kết nối dữ liệu) - Thông minh hóa (ứng dụng AI).
Những hệ thống cảnh báo sớm tại phòng ICU, tủ thuốc tự động hay kết nối xe cấp cứu từ xa trên thế giới đã chứng minh: Chuyển đổi số không dừng lại ở việc áp dụng công nghệ đơn lẻ, mà là thiết lập một hệ sinh thái toàn diện nhằm tối ưu vận hành và cứu chữa người bệnh kịp thời, hiệu quả hơn.
Đây là những định hướng quan trọng, tạo động lực mạnh mẽ cho phát triển khoa học - công nghệ, nâng cao chất lượng khám chữa bệnh, đồng thời thúc đẩy bệnh viện tiếp cận và ứng dụng các công nghệ hiện đại, trong đó có chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo (AI), hướng tới y tế thông minh, lấy người bệnh làm trung tâm. Qua đó góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe nhân dân và thúc đẩy nhanh tiến trình xây dựng cơ sở dữ liệu quốc gia về y tế, xây dựng hệ thống y tế hiện đại, hiệu quả, thân thiện và ngày càng phục vụ người dân tốt hơn.