Một trong những hướng nghiên cứu đang được triển khai là sử dụng AI để tạo ra hình ảnh có đặc điểm gần giống ảnh PET từ những ảnh chụp CT thông thường. Đề tài do UBND tỉnh tuyển chọn, giao Viện Nghiên cứu và Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI - Đại học Bách khoa Hà Nội chủ trì, phối hợp với các cơ quan chuyên môn của tỉnh và Bệnh viện Đa khoa tỉnh Điện Biên thực hiện.
Trong chẩn đoán hình ảnh, ảnh PET có thể giúp bác sĩ quan sát rõ hơn hoạt động bất thường bên trong cơ thể, nhất là phát hiện và theo dõi một số bệnh như ung thư. Tuy nhiên, hệ thống máy PET/CT có chi phí đầu tư lớn, chưa phổ biến ở nhiều địa phương miền núi.
Từ thực tế đó, nhóm nghiên cứu sử dụng AI để "học" từ dữ liệu hình ảnh y tế. Từ ảnh CT đã có, hệ thống sẽ phân tích và tạo thêm một dạng hình ảnh mô phỏng ảnh PET, giúp bác sĩ có thêm nguồn thông tin để tham khảo trong quá trình chẩn đoán bệnh.
Sau hơn 2 tháng triển khai, nhóm nghiên cứu đã thu thập và xử lý 724 bộ dữ liệu hình ảnh của 216 bệnh nhân tại Bệnh viện Đa khoa tỉnh Điện Biên. Đây là nguồn dữ liệu quan trọng để huấn luyện và kiểm tra khả năng hoạt động của hệ thống AI.

Kết quả hình ảnh CT trước (1) và sau khi chuẩn hóa (2).
Kết quả bước đầu cho thấy, hình ảnh do AI tạo ra có mức độ tương đồng cao với ảnh PET dùng làm đối chiếu. Đáng chú ý, thời gian xử lý để tạo một ảnh trung bình dưới 10 giây.
Nhóm nghiên cứu cũng kết hợp dữ liệu hình ảnh với thông tin trong hồ sơ khám, chữa bệnh. Cách làm này giúp hệ thống AI không chỉ "nhìn" hình ảnh mà còn có thể đối chiếu thêm thông tin chẩn đoán của người bệnh, từ đó hướng tới hỗ trợ bác sĩ đánh giá tổn thương chính xác hơn.
Đây là kết quả nghiên cứu bước đầu và công nghệ cần tiếp tục được kiểm chứng, hoàn thiện trước khi có thể ứng dụng rộng rãi trong thực tế khám, chữa bệnh.
Nếu được nghiên cứu thành công và triển khai hiệu quả, giải pháp có thể giúp y tế Điện Biên khai thác tốt hơn các thiết bị chẩn đoán hiện có, hỗ trợ bác sĩ có thêm thông tin khi khám bệnh, đồng thời góp phần giảm chi phí và hạn chế một số trường hợp phải chuyển người bệnh lên tuyến trên.
Đề tài mở thêm hướng ứng dụng AI trong y tế tại địa phương, từng bước đưa công nghệ mới đến gần hơn với người dân vùng cao.