Chương trình diễn ra từ ngày 24-29/9/2026, gồm 10 lớp dành cho cán bộ, công chức, viên chức các sở, ngành và UBND xã, phường trên địa bàn thành phố.
Phát biểu khai mạc, Phó Giám đốc Sở KH&CN thành phố Hải Phòng Vũ Đại Thắng nhấn mạnh, dữ liệu là hạ tầng thiết yếu của chính quyền số, nguồn lực quan trọng cho phát triển kinh tế - xã hội và là nền tảng cho ứng dụng AI. Hải Phòng cần hình thành phương thức quản trị thống nhất, bảo đảm dữ liệu có chất lượng, khả năng kết nối, chia sẻ, khai thác và tạo ra giá trị trong thực tiễn.
Lớp tập huấn nhằm đưa các định hướng, yêu cầu về quản trị dữ liệu vào từng cơ quan, đơn vị, hệ thống thông tin và đội ngũ cán bộ trực tiếp thực hiện nhiệm vụ.
Trong năm 2026, thành phố đã ban hành Khung kiến trúc dữ liệu, Khung quản trị, quản lý dữ liệu, Từ điển dữ liệu dùng chung và Chiến lược dữ liệu thành phố Hải Phòng giai đoạn 2026-2030, tầm nhìn đến năm 2045. Lớp tập huấn nhằm đưa các định hướng, yêu cầu về quản trị dữ liệu vào từng cơ quan, đơn vị, hệ thống thông tin và đội ngũ cán bộ trực tiếp thực hiện nhiệm vụ.
Phó Giám đốc Sở đề nghị các cơ quan, đơn vị chuyển từ quan niệm dữ liệu là công việc riêng của bộ phận công nghệ thông tin sang xác định dữ liệu là tài sản của cơ quan, của thành phố; trách nhiệm quản trị dữ liệu thuộc về chính đơn vị tạo lập, quản lý và sử dụng dữ liệu.
Theo đó, mỗi cơ quan cần xác định rõ nguồn dữ liệu, chủ thể chịu trách nhiệm, chất lượng, khả năng chia sẻ và giá trị của dữ liệu đối với người dân, doanh nghiệp cũng như công tác chỉ đạo, điều hành. Các đơn vị cần thường xuyên chuẩn hóa, làm sạch, cập nhật, đồng bộ, quản lý vòng đời và kiểm soát chất lượng dữ liệu; hướng tới dữ liệu được cập nhật một lần, quản lý đúng chuẩn và có thể khai thác nhiều lần.
Chuyên gia đến từ Bộ Tài chính trình bày chuyên đề về khung quản trị, quản lý dữ liệu và kiến trúc dữ liệu.
Dữ liệu cần được đưa vào phục vụ trực tiếp công tác chỉ đạo, điều hành, cung cấp số liệu theo thời gian thực, các chỉ tiêu, xu hướng, cảnh báo và thông tin cần thiết để hỗ trợ quá trình ra quyết định.
Cũng tại lớp tập huấn, chuyên gia đến từ Bộ Tài chính trình bày chuyên đề về khung quản trị, quản lý dữ liệu và kiến trúc dữ liệu; làm rõ mối quan hệ giữa chiến lược dữ liệu với yêu cầu nghiệp vụ, sự phối hợp giữa con người, quy trình, công nghệ và chính sách; đồng thời giới thiệu các xu hướng quản lý, lựa chọn kiến trúc và chia sẻ dữ liệu.
Thông qua mô hình kiến trúc Cơ sở dữ liệu quốc gia về tài chính phiên bản 2.0, học viên được tiếp cận quy trình tích hợp, khai thác, phân tích dữ liệu gắn với kiểm soát chất lượng và bảo mật. Các nội dung về Trung tâm Giám sát, điều hành thông minh (IOC), bảng điều hành trực quan và chỉ tiêu theo dõi đầu tư công cũng được giới thiệu, minh họa cách khai thác dữ liệu phục vụ quản lý, giám sát và hỗ trợ ra quyết định.
Nội dung về ứng dụng AI tập trung vào tự động hóa công việc, phân tích dữ liệu, dự báo và cảnh báo rủi ro. Học viên được hướng dẫn cách xây dựng câu lệnh hiệu quả và tiếp cận một số công cụ hỗ trợ nghiên cứu, tổng hợp, khai thác tài liệu như Gemini Deep Research, NotebookLM và Gemini Canvas. Chuyên gia đồng thời lưu ý nguy cơ lộ, lọt dữ liệu, tài liệu nội bộ và thông tin thiếu chính xác do AI tạo ra, gắn với yêu cầu bảo đảm an toàn trong quá trình khai thác dữ liệu và sử dụng các công cụ AI.
Bên cạnh các nội dung chuyên đề, học viên trao đổi kinh nghiệm, nêu những khó khăn, vướng mắc trong quản trị và khai thác dữ liệu tại cơ quan, đơn vị, địa phương để được hướng dẫn, giải đáp. Qua đó, đội ngũ cán bộ có thêm kiến thức phục vụ rà soát, chuẩn hóa, kết nối, chia sẻ và khai thác dữ liệu trong thực hiện nhiệm vụ chuyên môn, công tác chỉ đạo, điều hành.
