Trong khuôn khổ sự kiện, sáng ngày 26/9 đã diễn ra 3 hội thảo chuyên đề. Mở đầu là workshop "Giá trị của AI mã nguồn mở đối với Việt Nam". Bà Lisa Koh, Quản lý Chương trình Chính sách, đồng thời là lãnh đạo các chương trình AI và đổi mới sáng tạo khu vực châu Á-Thái Bình Dương của Meta cùng với nhóm chuyên gia đã chia sẻ kết quả nghiên cứu chính từ Meta và Linux Foundation về giá trị kinh tế, xã hội của AI mã nguồn mở tại Việt Nam. Chương trình đã thúc đẩy đối thoại liên ngành giữa cơ quan quản lý, khu vực tư nhân và các viện, trường trong việc phát triển hệ sinh thái AI mã nguồn mở.
Ngoài ra, tại workshop này các chuyên gia đã thảo luận xoay quanh các vấn đề như: Việt Nam đang tận dụng giá trị của AI nguồn mở như thế nào, vai trò của chính phủ ra sao, ứng dụng trong khu vực công có tác động gì, doanh nghiệp đang triển khai ra sao và những thách thức nào còn tồn tại, đồng thời phân tích cách AI nguồn mở có thể được tùy chỉnh cho nhu cầu địa phương.
Các chuyên gia trao đổi tại Tọa đàm.
TS.Võ Xuân Hoài - Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia cho biết, AI, đặc biệt là AI mã nguồn mở là trụ cột trung tâm cho tăng trưởng kinh tế và năng lực cạnh tranh toàn cầu của Việt Nam.
Hiện nay, Việt Nam đã xây dựng được các nền tảng chính sách vững chắc cho AI như: Chiến lược Quốc gia về AI đến năm 2030, Nghị quyết số 57-NQ/TW và Nghị định số 13/2023/NĐ-CP. Những chiến lược, Nghị quyết, Nghị định này đã đặt ra mục tiêu rõ ràng để đưa Việt Nam trở thành "quốc gia AI".
Theo các chuyên gia, AI nguồn mở sẽ là động lực thúc đẩy đối thoại liên ngành, định hình môi trường thuận lợi để AI trở thành động lực tăng trưởng và giúp Việt Nam vươn lên thành trung tâm đổi mới sáng tạo trong khu vực.
Tiếp đó, workshop thứ hai với chủ đề "GenAI và tương lai việc học tập, giảng dạy" tập trung bàn thảo về tác động của AI đến giáo dục, với các diễn giả đến từ Đại học Anh Quốc Việt Nam (BUV) và Viện Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI4LIFE).
PGS.TS. Nguyễn Phi Lê, giảng viên trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội cho rằng, AI hoàn toàn không thể thay thế nhiệm vụ của người giáo viên. Tuy nhiên, AI sẽ giúp phân tích và xử lý các số liệu, giúp quản trị trường học tốt hơn và phát hiện những vẫn đề con người không phát hiện ra được.
Ở góc độ nghiên cứu, PGS.TS. Nguyễn Phi Lê cũng nêu quan điểm về vai trò của các viện trong việc định hướng, xây dựng khung ứng dụng phù hợp, tránh tình trạng lạm dụng hay phụ thuộc quá mức vào công nghệ.
Các chuyên gia cũng giới thiệu mô hình ứng dụng GenAI trong giáo dục từ các nước phát triển, đặc biệt là khả năng cá nhân hóa học tập theo năng lực từng học sinh một hướng đi được đánh giá có nhiều tiềm năng đối với Việt Nam.
Chuyên đề thứ ba tập trung vào xu hướng ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính với nội dung chính xoay quanh việc triển khai AI trong ngân hàng số, vấn đề bảo mật và xu hướng AI nguồn mở trong ngành tài chính.
Theo ông Nguyễn Thanh Tùng, Giám đốc Công nghệ, Viện trưởng Viện Công nghệ Công ty Cổ phần MISA, AI nguồn mở là xu hướng đúng đắn để đầu tư. Nhưng còn nhiều thách thức, đặc biệt là hạ tầng tính toán. Bởi vậy, chúng ta cần dựa trên AI nguồn mở để tính toán tốt hơn; đặc biệt cần đầu tư về dữ liệu, con người.
Sự kiện cũng là dịp để các nhà quản lý, doanh nghiệp cũng cùng nhau nhìn nhận những thách thức, từ đó thể hiện quyết tâm của Việt Nam không đứng ngoài cuộc xu thế công nghệ.
