Mới đây, Đoàn công tác PTIT làm việc với Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Lai Châu nhằm cụ thể hóa thỏa thuận hợp tác và xác định các nhiệm vụ khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số phù hợp với nhu cầu địa phương.
Trọng tâm là đưa AI, công nghệ số và thế mạnh nghiên cứu, đào tạo của Học viện vào các bài toán về giáo dục và phát triển nguồn nhân lực.

Toàn cảnh buổi làm việc.
AI đi vào lớp học
PTIT đề xuất ứng dụng AI hỗ trợ học tập, cá nhân hóa quá trình học và đào tạo kỹ năng số, AI tại các trường phổ thông. Một hướng được Lai Châu quan tâm là AI hỗ trợ dạy và học tiếng Trung, từ chuẩn bị nội dung, học liệu đến tổ chức giảng dạy.
Đại diện Sở Giáo dục và Đào tạo tỉnh Lai Châu đề nghị PTIT nghiên cứu các giải pháp AI hỗ trợ giáo viên, đặc biệt với chương trình đào tạo thí điểm tiếng Trung. Đây cũng là một trong những hướng cho thấy nhu cầu ứng dụng AI tại địa phương đang chuyển từ việc xây dựng hạ tầng sang giải quyết trực tiếp các vấn đề của lớp học.
PTIT cũng đề xuất xây dựng, thử nghiệm mô hình học liệu số tương tác với AI phục vụ tuyên truyền khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo tại cơ sở. Mục tiêu là giúp cán bộ, giáo viên, học sinh và người dân tiếp cận tri thức trực quan, thuận tiện hơn, qua đó hình thành năng lực và thói quen sử dụng công nghệ trong học tập, công việc và đời sống.
Định hướng này bám sát Nghị quyết 71-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển giáo dục và đào tạo, trong đó nhấn mạnh chuyển đổi số toàn diện, ứng dụng AI và công nghệ số trong giáo dục, đồng thời phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao.
Đưa nghiên cứu vào bài toán thực tế
Theo Giám đốc Sở KH&CN tỉnh Lai Châu Dương Đình Đức, địa phương có nhu cầu tăng cường hợp tác với PTIT trong nghiên cứu khoa học, công nghệ, AI, chuyển đổi số và đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao. Việc kết nối với một cơ sở đào tạo, nghiên cứu có thế mạnh về công nghệ được kỳ vọng góp phần giải quyết những bài toán thực tiễn của tỉnh.
Phó Giám đốc PTIT Nguyễn Trung Kiên khẳng định, Học viện sẵn sàng phối hợp với Lai Châu triển khai các nội dung hợp tác theo tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW, trong đó chú trọng đào tạo, nâng cao kỹ năng số, ứng dụng AI trong giáo dục và quản lý nhà nước, đồng thời nghiên cứu các mô hình công nghệ phù hợp với điều kiện địa phương.

Sinh viên được định hướng tiếp cận AI và kỹ năng số, đáp ứng yêu cầu nguồn nhân lực trong giai đoạn mới.
Một hướng được đề xuất là xây dựng sandbox, môi trường thử nghiệm công nghệ để nghiên cứu, kiểm chứng và đánh giá các giải pháp AI trước khi triển khai ở quy mô rộng hơn. Cách tiếp cận này giúp địa phương có cơ sở đánh giá tính phù hợp, hiệu quả và khả năng nhân rộng của từng giải pháp.
Bên cạnh giáo dục, 8 nhiệm vụ PTIT đề xuất còn tập trung vào các lĩnh vực tuyên giáo, văn hóa, du lịch, quản lý nhà nước và nâng cao kỹ năng số cho người dân.
Trong văn hóa và du lịch, Học viện đề xuất kết hợp AI, Blockchain và game hóa nhằm nâng cao nhận thức cộng đồng về bảo tồn các giá trị lịch sử, văn hóa, bảo vệ môi trường và phát triển du lịch. Các giải pháp được định hướng xây dựng trên nền tảng dữ liệu chuẩn hóa, bảo đảm an toàn, bảo mật và có khả năng thử nghiệm, đánh giá trước khi nhân rộng.
Liên kết nhà trường, nhà nước và doanh nghiệp
Một điểm đáng chú ý trong định hướng hợp tác là sự tham gia của doanh nghiệp viễn thông, công nghệ thông tin trên địa bàn. Các doanh nghiệp có thể đảm nhiệm vai trò về hạ tầng, nền tảng, dữ liệu và triển khai giải pháp, qua đó rút ngắn khoảng cách giữa kết quả nghiên cứu và ứng dụng thực tế.
Mô hình liên kết giữa cơ quan quản lý, cơ sở giáo dục, nhà khoa học và doanh nghiệp cũng tạo điều kiện để hoạt động đào tạo gắn chặt hơn với nhu cầu sử dụng nhân lực và yêu cầu phát triển của địa phương. Đây là hướng tiếp cận phù hợp với yêu cầu đổi mới giáo dục đại học theo hướng tăng cường đào tạo nhân lực chất lượng cao, nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo và gắn kết chặt chẽ với nhu cầu phát triển kinh tế - xã hội.
Sở KH&CN tỉnh Lai Châu đề nghị PTIT cụ thể hóa các đề xuất, phối hợp với các sở, ngành lựa chọn những nhiệm vụ có tính khả thi để xây dựng lộ trình triển khai. Thay vì triển khai công nghệ theo diện rộng ngay từ đầu, hai bên dự kiến ưu tiên những bài toán cụ thể, có khả năng thử nghiệm, đo lường hiệu quả và từng bước nhân rộng. Với giáo dục, trọng tâm trước mắt là các giải pháp AI hỗ trợ giáo viên, học sinh, học liệu số và phát triển kỹ năng số.
Cách tiếp cận này gắn vai trò của cơ sở giáo dục đại học với ba nhiệm vụ: đào tạo nguồn nhân lực, nghiên cứu - đổi mới sáng tạo và giải quyết bài toán thực tiễn, phù hợp định hướng Nghị quyết 71 về đột phát phát triển giáo dục và đào tạo cho giai đoạn mới.